作为一个APP的开发者，当我们开发出一款新的APP，拥有精美的外观，优秀的功能，极致的用户体验，是否已经让你有满满的成就感？不，这些还远远不够！用户之所以想选择你的APP，最关键的还在于数据分析功能。
APP开发：如何做数据分析
一、数据收集
当我们在做数据分析时，第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。我们把数据分为二大类：
直接能获取的数据，通常都是内部数据。无非就是从网站后台或者是自己家的数据库里面导。
外部数据，需要经过加工整理后得到的数据。
二、数据清洗
清洗数据（筛选、清除、补充、纠正）的目的无非是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
清洗后、保存下来真正有价值、有条理的数据，为后面做数据分析减少分析障碍。
三、数据对比
对比，是数据分析的切入点。因为如果没参照物，数据就没有一个定量的评估标准。
通常情况下我们从二个点去切入进行数据对比分析：1.横向对比 2.纵向对比
横向对比，与行业平均数据，与竞争对手的数据进行比对。例如你家的APP用户留存率是60%，而行业平均留存是70%或竞争对手的用户留存率是70%，那就说明你家的产品在留存率方面有待加强！
纵向对比，与自家产品的历史数据进行对比，围绕着时间轴来对比。
还是用用户留存率来进行举例子吧：
比如，APP改版前30天，新用户留存率是70%的，而新版APP发布后，新用户留存率降了10%或者升了5%，这就产生了问题，到底是那些因素导致数据产生了异常呢？
要知道数据比对是发现问题的第一步，发现了问题才需要我去找出问题，并解决它。
如果没有参考的对象，单独的数据放在那里，是没意义的。
四、数据细分
数据对比发现了异常，我们当然想知道是什么原因导致的。
这里就要用到数据细分了：数据细分通常情况下先分纬度，再分粒度。
何谓为纬度？按时间分类就是时间纬度，按地区分类就是地域纬度，按来路分类就是来源纬度，按受访页面分类就是受访纬度。
粒度是什么？你时间纬度，是按照天，还是按照小时？这就是粒度差异；
纬度结合粒度进行细分，就可以将对比的差异值逐级锁定问题区域，就可以更容易地寻找出发生问题的原因了。
五、数据溯源
通常情况下，通过数据细分就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。
但也有特殊的情况，即使具体到粒度了也得不出有说服力的结论。
这时候我们再进一步，通过数据溯源就能找出问题的原因。依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的源日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有惊人的发现。
又或者结合用户使用场景去思考。
总之，数据分析绝不是查看某些日常数据的简单问题。有必要通过数据分析来分析App的问题，了解我们开发的方向，或者我们如何识别问题并解决问题，以便我们的App能够更进一步。
本文由威海APP开发公司半岛科技转载整理2020.07.15
