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• 2019年物联网9个趋势和预测 发布时间:2019-03-16

  正如我们所知，物联网正在改变世界。多年来，随着越来越多的事物相互连接，业界一直在谈论未来会是什么样，以及我们的生活会如何不同。未来不再是一个愿景，而是一个个激动人心的现实。随着我们步入2019年，我们看到了一些物联网趋势和预测：1、第一个主流的自动驾驶“东西”可能不会是汽车拖拉机和农业设备、采矿等重型机械、无人机和机器人将引领自动化的第一波浪潮。虽然自动驾驶汽车最终可能成为道路上的主要交通工具，但...

• 智能工厂的定义和主要特征 发布时间:2019-03-15

  真正的智能工厂能够整合全系统内的物理资产、运营资产和人力资本，推动制造、维护、库存跟踪、通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的活动。其产生的结果可能是系统效率更高也更为敏捷，生产停工时间更少，对工厂或整个网络中的变化进行预测和调整适应的能力更强，从而进一步提升市场竞争力。威海网络公司半岛科技专注于智能工厂一站式服务解决方案，这里有你想要的答案。以下是报告的部分内容：制造系统的新前沿...

• 威海智能生产系统之MES需求分析关键:划分系统边界 发布时间:2019-03-14

  企业在进行MES需求分析时，如果界限划分不清晰，即便是从业务角度分析出来的需求，也将面临新的挑战。从企业实施信息化的先后来看，MES是相对实施的系统，因此企业在进行MES需求分析时，往往会将之前相应系统没有实现，或实现不好的功能希望通过MES来解决。即便是成熟的MES系统，在实施的过程中也需要结合企业的实际情况进行一定的二次开发，为MES的个性化需求开了一扇窗，套用一句俗语来反映企业在进行MES需...

• 什么是工业互联网？要如何建？这份报告给你权威解答！ 发布时间:2019-03-13

  今年的《政府工作报告》指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。同时，多位代表委员都肯定了工业互联网的重要地位，并建言工业互联网的发展。全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，工业互联网应用场景的成功已经让业界达成未来发展的共识，可以说工业互联网成功与否代表了企业是否能在互联网竞赛中的下半场占得优势地位。全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕则表示，工业互联网能给实体...

• 解读制造业数字化转型的6大关键问题！ 发布时间:2019-03-12

  何谓数字化转型？制造业数字化转型究竟有哪些可以借鉴的模式？制造企业如何进行数字化转型？在当今的数字化时代，“云大物移”正在深刻地影响每个人的生活方式和每个企业的运营方式。在与制造企业进行交流，以及在国际考察时，我发现制造企业非常关注数字化转型；在给企业培训的过程中，我也多次讲述制造业数字化转型的主题。● 那么，何谓数字化转型？● 制造业数字化转型究竟有哪些可以借鉴的模式？● 制造企业如何进行数字化...

• 智能制造：全面质量管理需要的7大工具 发布时间:2019-03-08

  所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围...

• 物联网的未来不止于 5G！ 发布时间:2019-03-06

  全民都在谈论的物联网，未来有哪些趋势可言？作者 | Ryan Roy，某跨国公司资深技术顾问译者 | 安翔责编 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNNews）自古以来，人类都在不停地寻求创新从而让生活变得更美好。软件开发技术的进步不断提升着我们的生活品质。物联网的作用尤其突出，它为我们提供了很多极其有用的服务。简而言之，物联网与连接到互联网的设备息息相关。我们的日常生活中充斥着各种各样的物联...

• 智能制造的核心关键：工业大数据！ 发布时间:2019-03-04

  当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。在"中国制造2025"的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的。在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。工业从数据到大数据新一代信息技术出现之前，工业企业已经正常运转了上百年，我们应该清晰地认识到信息技术手段的加入起到了催化剂的作用。明确业务目标，可以使得今天已经存在的生产工艺、工业产品、管理...

• AI以数据开始，但绝不会以数据结束 发布时间:2019-03-02

  我记得有一位教授说：“AI就是他们所说的机器智能，他们还没有完全理解。一旦他们理解了它，它就不再被认为是人工智能。一旦很好地理解了机器人技术，它就不再是人工智能而成为了自己的分支机构。一旦理解了计算机视觉，它就变得独立了。语音识别和自然语言处理也沿用了这条路线。“或许，唯一能够很好地理解并且人工智能如此重要的领域，分离会使AI变得毫无意义，是机器学习，使用复杂的数学重算法进行插值的科学潜在的功能。...

• AI 初学者入门指南：深度学习的五级分类 发布时间:2019-02-26

  编者按：目前 AI 被笼统划分为“弱人工智能”、“强人工智能”、“超人工智能”三个类别。甚至在很多业内专家（比如洪小文）眼中，只有“强”、“弱”AI 的区别，因为“超人工智能”离我们实在还很远，难以捉摸。这样的笼统分类显然不利于大众对于各项 AI 技术进行认识和理解。因此，一些专家开始提出基于技术难度和 AI 智能水平的分类、分级方法。其中，美国学者 Arend Hintze 提出了对 AI 的四...